Trong một tài nguyên mới được xuất bản, công ty nghiên cứu và tư vấn CNTT toàn cầu giải thích rằng bảo trì dự đoán có thể giúp các tổ chức tận dụng tối đa dữ liệu của họ để tăng thời gian hoạt động của các hoạt động sản xuất, cải thiện an toàn, giảm chi phí bảo trì và xác định các tình huống nguy hiểm trước khi chúng xảy ra.
TORONTO, 4 tháng 10 năm 2023 – Khi các hoạt động sản xuất tiếp tục vật lộn với nhu cầu tinh giản hóa quy trình và giảm chi phí gián tiếp giữa bất ổn kinh tế, nhu cầu ngày càng tăng về tính minh bạch và khả năng dự đoán xung quanh quản lý bảo trì đã trở nên rõ ràng. Info-Tech Research Group đã công bố nghiên cứu mới, Hiệu quả hoạt động thông qua Bảo trì dự đoán, để hỗ trợ và hướng dẫn cho ngành công nghiệp. Vì nhiều tổ chức hoạt động thiếu tầm nhìn xuyên suốt quá trình sản xuất, nên có nhu cầu cho phép hỗ trợ công nghệ tốt hơn để giảm thời gian chết máy, tránh chạy đến hỏng hóc và giảm thiểu các tác động dây chuyền của các sự cố thảm khốc khi thiết bị hoặc tài sản bị hỏng. Tài nguyên của công ty sẽ hỗ trợ các nhà lãnh đạo hoạt động trong nỗ lực cải thiện việc lập kế hoạch bảo trì.
“Bảo trì dự đoán là một bổ sung mạnh mẽ cho một chương trình bảo trì chiến lược nhà máy toàn diện, bao quát,” ông Kevin Tucker, giám đốc nghiên cứu chính về nghiên cứu sản xuất tại Info-Tech Research Group nói. “Nó đang cách mạng hóa bảo trì bằng cách tránh các lỗi bất ngờ và thảm khốc làm suy giảm năng suất, giảm sự hài lòng của khách hàng và tăng chi phí cho các dịch vụ như sửa chữa và vấn đề chất lượng.”
Tài nguyên mới giải thích rằng bảo trì dự đoán sử dụng các công cụ và thủ tục phân tích dữ liệu để cho phép quản lý chủ động công nghệ, dự đoán các vấn đề trước khi chúng xảy ra. Cho phép phương pháp quản lý bảo trì này cũng ngăn chặn bảo trì phản ứng không lên lịch và phát sinh chi phí cho số lượng phòng ngừa quá mức.
Info-Tech cung cấp phác thảo các công cụ để sử dụng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu của bảo trì dự đoán trong tài nguyên, nhấn mạnh rằng chìa khóa thành công nằm ở việc sử dụng các công cụ phù hợp để ghi lại các điều kiện thời gian thực chính xác và cung cấp dữ liệu giám sát dự đoán. Các công cụ được đề xuất được nêu chi tiết dưới đây:
- Nhiệt kế hồng ngoại bao gồm các máy ảnh phát hiện các điểm nóng và cung cấp hình ảnh nhiệt cảnh báo.
- Giám sát âm thanh sử dụng các mức giám sát âm thanh và siêu âm để nghe các âm thanh rò rỉ chất lỏng và không khí.
- Điều kiện động cơ dựa vào giám sát điều kiện sớm thời gian thực để phát hiện khuyết tật.
- Điều kiện dòng điện xoáy cảm ứng liên quan đến việc theo dõi các dòng điện xoáy trong các dẫn điện, không thể chạm vào. Việc giám sát phải chính xác vì dòng điện có thể di chuyển với tốc độ nhanh.
- Phân tích rung động cung cấp các mẫu đọc có thể biểu thị sự mất cân bằng sớm.
- Theo dõi nhiệt độ đề cập đến quản lý nhiệt độ toàn diện dựa trên ngưỡng dung sai.
- Phân tích dầu và mỡ theo dõi độ nhớt và các chất gây ô nhiễm nước ngoài cũng như rò rỉ.
- Internet vạn vật (IoT), internet mở rộng vạn vật (xIoT), internet công nghiệp vạn vật (IIoT) và giám sát và thu thập dữ liệu (SCADA) là các hệ thống cung cấp dữ liệu từ nhiều loại đồng hồ đo độc quyền.
- Hệ thống quản lý bảo trì máy tính (CMM) được sử dụng để theo dõi và bảo trì tài sản.
Khi các tổ chức hoạt động làm việc để tận dụng tối đa dữ liệu của họ nhằm tăng thời gian hoạt động của các hoạt động sản xuất, giảm chi phí bảo trì và xác định các tình huống nguy hiểm trước khi chúng xảy ra, Info-Tech khuyên các nhà lãnh đạo hoạt động rằng các kỹ thuật quản lý bảo trì thiết lập và lịch sử hơn không thể được thay thế bằng bảo trì dự đoán trong mọi tình huống. Trong khi các chương trình chạy đến hỏng hóc và phòng ngừa truyền thống vẫn phải được sử dụng ở một mức độ nào đó, nghiên cứu của công ty cho thấy việc triển khai bảo trì dự đoán cùng với IIoT sẽ giúp các tổ chức tối ưu hóa dữ liệu của họ để cung cấp một loạt lợi ích cho tổ chức, bao gồm tiết kiệm thời gian và tiền bạc, tăng cường an toàn và cải thiện quy trình làm việc.
Để truy cập toàn bộ tài nguyên, bao gồm nhiều nghiên cứu điển hình, hãy tải xuống