Mọi người Muốn Công Việc, Không Phải Thu Nhập Cơ Bản Phổ Cập

(SeaPRwire) –   Chào mừng trở lại với In the Loop, bản tin hai lần một tuần của TIME về AI. Chúng tôi xuất bản các ấn bản này dưới dạng câu chuyện trên Time.com và dưới dạng email. Nếu bạn đang đọc bài này trên trình duyệt của mình, tại sao không đăng ký để nhận bản tin tiếp theo được gửi thẳng vào hộp thư đến của bạn?

Những điều cần biết: Mọi người muốn việc làm, không phải UBI

Các CEO cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo có thể sớm có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ mà nhân viên văn phòng hiện đang làm — và có thể dẫn đến tỷ lệ thất nghiệp cao nhất trong lịch sử.

Thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) thường được coi là một giải pháp một phần cho loại khủng hoảng đó: một khoản thanh toán được chính phủ đảm bảo cho tất cả công dân để bù đắp tiền lương bị mất.

Nhưng một cuộc khảo sát toàn cầu mới, đã thăm dò hơn 1.000 người từ 60 quốc gia, cho thấy những nghi ngờ rộng rãi về UBI. Khi được đưa ra lựa chọn giả định giữa việc làm được đảm bảo hoặc thu nhập được đảm bảo, 52% số người được hỏi cho biết họ muốn sống trong một thế giới mà việc làm được đảm bảo. Chỉ 39% cho biết họ muốn thu nhập được đảm bảo; 9% cho biết họ không có sở thích nào.

“Điều này nên là một lời cảnh báo cho tất cả những người làm việc trong lĩnh vực AI rằng mọi người không được hưởng lợi từ những thành công của công nghệ này,” Gina Neff, giám đốc điều hành của Minderoo Centre for Technology and Democracy tại University of Cambridge, người không tham gia vào nghiên cứu, cho biết. “Mọi người có nhiều niềm tin hơn vào khả năng thăng tiến thông qua công việc hơn là tin rằng nền kinh tế AI sẽ mang lại thu nhập tốt và ổn định cho họ.”

Cuộc khảo sát—được chia sẻ với TIME trước khi phát hành vào thứ Ba—được thực hiện bởi Windfall Trust và Collective Intelligence Project, hai tổ chức phi lợi nhuận cho biết họ đang tìm cách “khởi động các cuộc trò chuyện về cách chúng ta có thể đảm bảo lợi ích của ‘bùng nổ AI’ được dự đoán sẽ đến với những người cần nó nhất.”

Cuộc khảo sát cũng cho thấy 40% số người được hỏi tin rằng công việc của họ có khả năng bị tự động hóa trong vòng 10 năm—trong khi chỉ 21% tin rằng công việc của họ nên được tự động hóa trong 10 năm.

Kết quả “nói lên tầm quan trọng của việc công việc đã trở thành trung tâm trong việc tổ chức xã hội của chúng ta, cách chúng ta tìm thấy ý nghĩa, cách chúng ta tìm thấy sự kết nối, cách chúng ta nhìn nhận mục đích của mình, cách chúng ta cấu trúc cuộc sống của mình—tất cả những điều này đều xoay quanh việc làm được trả lương chính thức,” Neff nói. “Một trong những câu hỏi mà cuộc khảo sát này đặt ra là, nếu quá trình chuyển đổi AI này sẽ làm giảm việc làm, thì chúng ta cần suy nghĩ về cách mọi người sẽ tìm thấy ý nghĩa đó.”

Những người cần biết: Walter Goodwin

Nhà sản xuất chip Nvidia có biên lợi nhuận đáng kinh ngạc là 55,8%, theo báo cáo tài chính của công ty—nghĩa là cứ mỗi đô la doanh thu mang lại, 0,55 đô la là lợi nhuận thuần. Những con số đó thuộc hàng cao nhất trong bất kỳ ngành nào. Kết quả là, các đối thủ đang xếp hàng.

Một trong những đối thủ đó là Fractile: một nhà sản xuất chip có trụ sở tại Vương quốc Anh dự kiến sẽ gửi chip đầu tiên của mình để sản xuất vào cuối năm nay. Fractile đang đặt cược rằng càng nhiều dữ liệu mà một mô hình AI có thể xử lý khi nó đang chạy, thì nó sẽ càng có khả năng hơn. Vì vậy, công ty cho biết họ đang thiết kế lại một chip suy luận chuyên dụng từ đầu, để chứa bộ nhớ trên chip nhiều hơn khoảng 100 lần so với những chip được thiết kế bởi các đối thủ cạnh tranh, đồng thời nhanh và rẻ.

CEO của Fractile, Walter Goodwin, lập luận rằng Nvidia phải đối mặt với “tình thế tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới”—một khái niệm mô tả cách các công ty lớn có thể bị mắc kẹt trong những cách làm việc kém hiệu quả, cho phép họ bị gián đoạn bởi các công ty khởi nghiệp tinh gọn hơn. Phần mềm độc quyền của Nvidia thường được mô tả là rào cản của nó. “Nhưng rào cản cũng có thể giữ chân bạn,” Goodwin nói với TIME. Ông lập luận rằng Nvidia phải làm cho chip của mình tương thích với các thế hệ cũ hơn—và nói rằng điều này ngăn cản công ty thực hiện những thay đổi cấu trúc đối với bộ nhớ mà ông tin là cần thiết để mở khóa hiệu suất tốt hơn.

Chip sắp ra mắt của Fractile là “giải pháp duy nhất, theo quan điểm của chúng tôi, cho cuộc khủng hoảng cố gắng chạy các mô hình lớn, trong các ngữ cảnh dài, nhanh hơn nhiều,” Goodwin nói.

Nvidia, tất nhiên, bác bỏ ý tưởng rằng họ phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới. “Khối lượng công việc đang thay đổi hình dạng mọi lúc,” CEO Jensen Huang nói trong một cuộc gọi với nhà phân tích vào tháng 1. “Nvidia chỉ đơn giản là câu trả lời đúng đắn một cách phổ quát, bởi vì chúng tôi linh hoạt… Chúng tôi giỏi hầu hết mọi thứ.”

AI trong hành động

Hàng chục nhóm xã hội dân sự đã ký một bức thư ngỏ vào thứ Ba kêu gọi Meta từ bỏ kế hoạch tích hợp nhận dạng khuôn mặt vào kính RayBan chạy bằng AI của mình.

“Việc tích hợp nhận dạng khuôn mặt vào kính Meta là một kế hoạch nguy hiểm và liều lĩnh sẽ gây hại cho cả người dùng và toàn bộ công chúng, bất kể họ có sử dụng sản phẩm của Meta hay không,” bức thư viết. “Động thái này sẽ gây nguy hiểm cho tất cả chúng ta, và đặc biệt sẽ cung cấp vũ khí cho những kẻ lừa đảo, tống tiền, theo dõi, lạm dụng trẻ em và các chế độ độc tài.”

Những gì chúng tôi đang đọc

Cuộc tranh chấp kéo dài hàng thập kỷ định hình tương lai của AI, của Keach Hagey trên Wall Street Journal

Hãy đến để đọc câu chuyện nội bộ về mối thù giữa Sam Altman và Dario Amodei. Hãy ở lại để… bất cứ điều gì đây. “Sống cùng nhau trong ngôi nhà chung, Dario, Daniela [Amodei] và [Holden] Karnofsky đã chia sẻ cả cam kết về an toàn AI và một cảm giác kỳ quái. Daniela là một fan hâm mộ cuồng nhiệt của những con thú nhồi bông của cô đến nỗi Karnofsky đã cầu hôn cô thông qua một bộ phim về những con búp bê sống dậy. Dario đã mặc một bộ đồ gấu trúc trong đám cưới theo chủ đề tiệc hóa trang của họ.”