(SeaPRwire) – Tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây có thể được chia thành khoảng ba giai đoạn. Đầu tiên, chúng ta có các chatbot được thiết kế để trò chuyện. Sau đó, những chatbot đó trở nên thành thạo trong việc sử dụng các công cụ, cho phép chúng thực hiện các việc như tìm kiếm trên web và viết mã. Bây giờ, nhờ sự phát triển của các khuôn khổ mới – đặc biệt là khuôn khổ “” đằng sau sự lan truyền rộng rãi – những tác nhân sử dụng công cụ này có thể được điều phối theo nhóm.
Nếu một chatbot sử dụng công cụ giống như một công nhân kỹ thuật số đơn lẻ, thì những khuôn khổ mới này giống như các công ty ảo, trong đó hàng chục tác nhân hoạt động 24 giờ một ngày, có thể được tổ chức theo cấp bậc để hoàn thành một nhiệm vụ nhất định.
Ví dụ, nếu bạn đang cố gắng xây dựng một trang web hoặc một sản phẩm kỹ thuật số, bạn có thể sử dụng Claude Opus 4.6 (mô hình tốt nhất của Anthropic) để giám sát một nhóm các mô hình Claude Sonnet nhỏ hơn khi chúng tìm kiếm trên web, thực hiện nghiên cứu thị trường, và viết và chạy mã. Bạn có thể kết nối hệ thống này với các nền tảng kỹ thuật số khác như WhatsApp, Discord và Notion, cho phép nó gửi tin nhắn cho bạn và tạo tài liệu. Và thay vì nói chuyện trực tiếp với các công nhân, bạn có thể kiểm tra tiến độ công việc của họ thông qua người quản lý của họ, Opus. Như một người tiên phong trong lĩnh vực AI, người đã đặt ra thuật ngữ “vibe-coding”, nói tuần trước: “đầu tiên có trò chuyện, sau đó có mã, giờ có claw”.
Trong hai năm qua, từ “tác nhân” đã được các công ty sử dụng một cách lỏng lẻo và thường xuyên trong nỗ lực tận dụng sự bùng nổ về AI đến mức gần như mất đi ý nghĩa. Nhưng đằng sau đó, với mỗi phiên bản phát hành, các hệ thống AI đã trở nên thông minh hơn – có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hơn (đặc biệt là…) và trong thời gian dài hơn. Chính sự tăng cường khả năng của mô hình – kết hợp với các khuôn khổ mới giúp hệ thống dễ dàng lưu trữ trí nhớ và hoạt động liên tục hơn – đã tạo điều kiện cho sự tiến bộ.
Nguyên nhân gây nhầm lẫn: thuật ngữ “hệ thống AI” bây giờ có thể đề cập đến một bot đơn lẻ trong giao diện trò chuyện, một bot sống trong môi trường kỹ thuật số mà từ đó nó có thể viết và chạy mã, hoặc đến các nhóm bot – có thể từ các công ty khác nhau – được kết nối với nhau bằng một khuôn khổ kỹ thuật. Người dùng thông thường trò chuyện với các chatbot có trải nghiệm hoàn toàn khác so với những người đứng ở đầu dòng điều hành các nhóm bot. Không có gì ngạc nhiên khi các nhóm này thường không hiểu được nhau.
Hiện tại, rào cản để tham gia là vừa phải: bạn cần cung cấp một máy tính vật lý hoặc thuê một máy ảo để các bot sử dụng, trả tiền cho tất cả các mã thông báo mà chúng tạo ra (chi phí có thể tăng lên nhanh chóng), và phải hết sức cẩn thận để tránh việc chúng vô tình bị xâm nhập và rò rỉ tất cả dữ liệu của bạn trong quá trình đó. Những rủi ro bảo mật đó là lý do tại sao một số công ty, như…, đang hướng dẫn nhân viên không chạy Openclaw trên máy tính làm việc của họ.
Mặc dù có năng lực, nhưng các tác nhân tuyệt nhiên không phải là hoàn toàn đáng tin cậy – như Summer Yue, giám đốc điều chỉnh AI của Meta, đã trải nghiệm khi hệ thống claw của cô ấy gần như xóa tất cả các email của cô. Bot đã quên đi các hướng dẫn ban đầu của Yue và không理会 các yêu cầu dừng lại của cô. Để tránh thảm họa, Yue phải vội vàng tắt máy Mac Mini nơi hệ thống claw của cô ấy hoạt động. “Tôi đã yêu cầu bạn không thực hiện bất kỳ hành động nào cho đến khi tôi chấp thuận, bạn có nhớ không?” Yue hỏi sau vụ việc. “Có vẻ như bạn đã xóa các email của tôi mà không có sự chấp thuận của tôi, và tôi không thể làm cho bạn dừng lại cho đến khi tôi tắt tất cả các quá trình trên máy chủ.” Bot trả lời: “Vâng, tôi nhớ. Và tôi đã vi phạm điều đó. Bạn có lý phải tức giận”, trước khi cập nhật lại trí nhớ và đảm bảo Yue rằng điều đó sẽ không xảy ra lại.
Bất chấp những rủi ro, ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng. Peter Steinberger, người đã tạo ra khuôn khổ Openclaw, sau đó đã được tuyển dụng bởi OpenAI. Về việc tuyển dụng này, CEO của OpenAI, Sam Altman, nói rằng Steinberger sẽ “đưa ra thế hệ tiếp theo của các tác nhân cá nhân”, và công nghệ này sẽ sớm trở thành một phần cốt lõi của các sản phẩm của OpenAI. “Tương lai sẽ là thời đại của các tác nhân đa nhân tố”, anh ấy nói.
Có thể hiệu suất của các khuôn khổ đa tác nhân này có thể mở rộng ra ngoài các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm hay không vẫn còn cần xem. Nhưng, như Karpathy lưu ý, trong khi các chi tiết triển khai vẫn đang được giải quyết, “ý tưởng tổng thể là rõ ràng”.
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.