
(SeaPRwire) – Vào ngày 16 tháng 2, một phần lớn các hộ gia đình đã xem các robot người hình từ bốn công ty Trung Quốc khác nhau khi nhảy múa, đóng vai trong một đoạn hài kịch, thực hiện các động tác parkour và biểu diễn trên sân khấu của Liên hoan Tết Nguyên đán, chương trình truyền hình được xem nhiều nhất ở Trung Quốc. Trên khắp đất nước, các buổi trình diễn drone đã làm sáng lên bầu trời đêm khi Trung Quốc kỷ niệm Tết Nguyên đán, sự đồng bộ hóa hàng chục nghìn drone được điều phối bởi trí tuệ nhân tạo.
Sự đam mê về trí tuệ nhân tạo vật chất đã lan sang bên kia Thái Bình Dương. Tại Hội chợ Điện tử tiêu dùng sang trọng ở Las Vegas đầu năm nay, các công ty khởi nghiệp Trung Quốc đã thống trị hội nghị với các thiết bị phần cứng tích hợp trí tuệ nhân tạo, từ các thiết bị gia dụng thông minh và thiết bị đeo trên cơ thể đến mọi loại robot.
Trong khi các phòng thí nghiệm tiên phong của Mỹ đang thăng tiến trên bảng xếp hạng các mô hình ngôn ngữ lớn, khả năng trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc đang thể hiện ở các dạng vật chất – rời khỏi màn hình và bước vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Chúng ta đã trải qua hơn một thập kỷ, theo lời của nhà đầu tư mạo hiểm Marc Andreessen, “phần mềm đang ăn cướp thế giới”. Bây giờ, kim loại và toán học đã hội tụ và phần cứng đang ăn cướp thế giới.
Khi trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào thế giới vật chất của chúng ta, chúng ta đang lao vào kỷ nguyên trí tuệ có thể hiện thực hóa. Không giống như những năm gần đây, khi Trung Quốc đã phải đuổi kịp trong các mô hình trí tuệ nhân tạo, Trung Quốc đang vượt qua Mỹ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật chất.
Trung Quốc toàn lực đâm vào trí tuệ nhân tạo vật chất
Hãy tưởng tượng những con đường tràn ngập các xe taxi robot và robot giao hàng. Hãy tưởng tượng các robot người hình đa năng trở nên phổ biến như điện thoại thông minh, làm các việc nhà, chăm sóc cha mẹ chúng ta và đảm nhận các công việc mà con người không muốn làm. Hãy tưởng tượng các nhà máy “tự động hoá hoàn toàn” hoạt động 24/7 sản xuất ra nhiều robot hơn mà không cần công nhân con người. Và hãy tưởng tượng các quốc gia chỉ huy đám mây drone và bầy chó robot có khả năng đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp của con người.
Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của tương lai này – và phần lớn hiện nay được thúc đẩy bởi Trung Quốc. Trong một thời gian dài, một rào cản chính cho ngành robot là khả năng mở rộng quy mô. Bây giờ, chi phí phần cứng đã giảm hơn nhiều khi Trung Quốc đã thống trị ngành sản xuất trong các ngành công nghiệp liền kề như …, đã thúc đẩy sự đổi mới và kinh tế quy mô trong các thành phần trùng lặp với robot, bao gồm các bộ truyền động, cảm biến và pin. Đồng thời, những tiến bộ gần đây trong … (các mô hình có thể xử lý nhiều loại thông tin, như hình ảnh và âm thanh cùng một lúc) đang cải thiện khả năng tổng quát hóa của robot cho các công việc hàng ngày.
Hiện nay, Trung Quốc kiểm soát phần lớn chuỗi cung ứng cho ngành robot. Nó là quốc gia dẫn đầu thế giới về cảm biến lidar, chiếm khoảng … thị trường toàn cầu. Leaderdrive có trụ sở tại Suzhou đã nhanh chóng trở thành một trong những nhà sản xuất lớn nhất thế giới về bánh răng, một thành phần quan trọng cho nhiều loại robot. Công ty Eyou Robot Technology gần đây đã … dây chuyền sản xuất tự động đầu tiên thế giới cho các khớp robot người hình tại Thượng Hải. Và các công ty Trung Quốc như ESTUN và Inovance đang nổi lên như những người chơi thống trị trong lĩnh vực bộ điều khiển, vốn đóng vai trò như bộ não của robot.
Robot người hình
Khả năng sản xuất quy mô lớn trong nước của Trung Quốc đã làm giảm chi phí sản xuất robot, bao gồm cả các dạng robot người hình, vốn có thể rất đắt đỏ để sản xuất do sự đa năng và linh hoạt của chuyển động con người.
Năm ngoái, các công ty Trung Quốc đã phát hành một số robot người hình cấp đầu dành cho sử dụng gia đình cho thị trường lớn, bao gồm … của Noetix, một robot đồng hành gia đình và giáo dục chỉ có giá từ 1.400 USD.
Mặc dù công nghệ cần thiết cho các robot người hình thích ứng vẫn chưa hoàn toàn trưởng thành, quốc gia nào triển khai robot nhanh hơn sẽ thu thập được nhiều dữ liệu hơn, điều này lại mở ra cơ hội triển khai tốt hơn. Năm 2025, Trung Quốc chiếm … số lượng robot người hình được lắp đặt trên toàn thế giới và … số lượng robot công nghiệp thế giới. Hơn nữa, các thành phố trên khắp Trung Quốc như …, … và … đang mở các địa điểm đào tạo để giúp robot thích nghi với các môi trường khác nhau (bao gồm các môi trường mô phỏng cửa hàng bán lẻ, cơ sở chăm sóc người cao tuổi và ngôi nhà thông minh) và thu thập dữ liệu tiêu chuẩn hóa.
Sự đam mê với các robot người hình vẫn còn sơ khai là dấu hiệu của những gì sắp đến cho trí tuệ nhân tạo vật chất. Kể từ những năm 1970, các công ty đã cố gắng xây dựng các robot tự động, nhưng bị mắc kẹt ở việc lập trình trước cho các robot để thực hiện các nhiệm vụ cố định chỉ hoạt động trong các môi trường được kiểm soát. Tuy nhiên, sau nhiều thập kỷ nỗ lực, cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo sinh thành hiện đang cho phép robot cảm nhận và quan sát thế giới thực, tổng quát hóa từ dữ liệu đào tạo hạn chế đến các tình huống mới, và do đó học cách hoạt động trong các môi trường động.
Vào một thời điểm nào đó, robot sẽ có thể lập luận, thích ứng và thực hiện các tác vụ ngay lập tức mà không cần kết nối đám mây liên tục. Cuối cùng, robot sẽ có thể làm việc, xây dựng, sản xuất, canh tác và chiến đấu trên … mà không cần con người. Robot sẽ là lực lượng lao động không cần nghỉ ngơi. Robot sẽ tự động hóa toàn bộ chuỗi cung ứng và thực hiện các công việc vật chất mà con người không thể làm. Và hiện tại Trung Quốc đang chiến thắng cuộc cách mạng robot.
Tương lai của cuộc đua trí tuệ nhân tạo
Chắc chắn, vẫn có lý do để tin rằng Mỹ có thể giành lại vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật chất.
Chúng tôi cho rằng Trung Quốc có thể phải chịu đựng sự cạnh tranh quá mức và lãng phí (năm 2025, quốc gia này có … công ty khởi nghiệp về robot người hình). Và mặc dù các robot người hình của Trung Quốc rất sang trọng, nhiều trong số chúng không thể thực hiện các công việc có kỹ năng của con người một cách đáng tin cậy. Hơn nữa, vẫn ít có sự đồng thuận về thời điểm chúng sẽ bước vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Nền kinh tế lớn thứ hai thế giới vẫn còn phụ thuộc vào các nhà cung cấp nước ngoài cho một số thành phần cao cấp như động cơ servo tiên tiến. Trong khi đó, Mỹ … trong các nền tảng mô phỏng tiên tiến và có những người chơi nổi bật như Tesla, Figure AI và Physical Intelligence, những công ty này có thể vẫn vượt qua các đối thủ Trung Quốc bằng cách tập trung vào các đột phá phần mềm hơn là số lượng phần cứng thô.
Tuy nhiên, cách thức Trung Quốc triển khai các robot gợi nhớ đến cách nó xây dựng vị trí dẫn đầu trong ngành ô tô điện: sự hỗ trợ sớm của nhà nước đã cho phép nhiều bên tham gia, tạo ra nhiều nhu cầu hơn, tăng khối lượng sản xuất và nuôi dưỡng kinh nghiệm sản xuất, điều này đã dẫn đến sự cạnh tranh gay gắt và kinh tế quy mô, thúc đẩy các thương hiệu cạnh tranh toàn cầu.
Khi nói đến trí tuệ nhân tạo vật chất, Mỹ có những lợi thế rõ ràng trong phần mềm, nghiên cứu cơ bản, tài năng và chip, những yếu tố này sẽ là không thể thiếu. Nhưng trong thời đại phần cứng ăn cướp thế giới, Mỹ cũng cần học hỏi từ những gì Trung Quốc đã làm. Mỹ cần nuôi dưỡng ngành này, xây dựng lại chuỗi cung ứng với các đồng minh sản xuất các thành phần quan trọng, hỗ trợ các mô hình mã nguồn mở để đẩy nhanh sự phát triển robot, có thể thu hồi kiến thức sản xuất thông qua chuyển giao công nghệ ngược và hợp tác liên doanh với các công ty Trung Quốc, và triển khai các robot Mỹ trong một số ngành có thể đóng vai trò như một khu vực thử nghiệm – bắt đầu từ các nhà máy.
Các robot Trung Quốc đang đến, cho dù Mỹ có tự xây dựng robot của mình hay không.
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.
