Kể từ khi ra mắt ChatGPT gần một năm trước, tìm ra cách tiếp cận phù hợp để khai thác lợi ích của trí tuệ nhân tạo đã trở thành một mục tiêu chính đối với nhiều doanh nghiệp. Các nhà lãnh đạo tiếp thị tại Mastercard và EY đã thảo luận về cơ hội và thách thức khi tích hợp AI vào quy trình làm việc trước đám đông các nhà tiếp thị tại sự kiện TIME100 Talks dành cho tuần quảng cáo vào thứ Tư.
Cheryl Guerin, phó chủ tịch điều hành chiến lược và đổi mới thương hiệu toàn cầu tại Mastercard và Janet Balis, nhà lãnh đạo chuyên ngành tiếp thị tại EY Consulting khu vực châu Mỹ, đã tham gia cùng biên tập viên trưởng của TIME Sam Jacobs tại trụ sở New York ở Bryant Park cho một cuộc trò chuyện về cách công nghệ này sẽ thay đổi các phương pháp hoạt động và vai trò quan trọng của các mối liên hệ con người trong quá trình chuyển đổi này.
Trong khi nhận thức của công chúng về khả năng của trí tuệ nhân tạo đã mở rộng trong năm qua, Guerin cho biết đối với Mastercard và nhiều công ty khác, việc sử dụng các công cụ AI không phải là điều hoàn toàn mới. “Mọi người đang sử dụng AI ngay bây giờ để quản lý sản phẩm và dịch vụ mỗi ngày”, bà nói, lưu ý rằng Mastercard đã sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo từ lâu để cung cấp tiếp thị đích hướng và theo dõi xu hướng tốt hơn.
Nhưng việc tiếp cận với trí tuệ nhân tạo tạo ra – các mô hình hoặc thuật toán tạo ra đầu ra hoàn toàn mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, video hoặc mã – mang lại thách thức học cách khai thác công nghệ mạnh mẽ này, Guerin nói. “Nó làm mọi thứ nhanh hơn, tốt hơn và hiệu quả hơn đối với chúng tôi”, bà nói. “Đó là một nhân tố tuyệt đối đối với những gì chúng tôi có thể làm.”
Đối với nhiều công ty, việc hiểu cách tốt nhất để khai thác AI sẽ là một nỗ lực hai mặt cần hiểu cách nó có thể được triển khai cả bên ngoài và bên trong, Balis cho biết. “Có tiềm năng dài hạn này tuyệt đối sẽ thay đổi hình dạng của các công ty. Nhưng rồi có những ứng dụng vi mô tuyệt vời.” Trong khi có sự lo ngại rằng trí tuệ nhân tạo tiên tiến sẽ lấy đi việc làm của người lao động, Balis coi nó như một công cụ có thể giúp người lao động. “Thực sự là suy nghĩ về mọi công việc – không phải liệu nó có bị đe dọa hay không – mà các nhiệm vụ sẽ dễ dàng hơn,” Balis nói.
Một trong những trở ngại lớn nhất trong việc tích hợp AI là đảm bảo rằng các công ty có đúng dữ liệu để nuôi dưỡng các mô hình. Balis dẫn một cuộc khảo sát từ Hiệp hội Tiếp thị Di động (MMA), một nhóm ngành tiếp thị, cho thấy 78% nhà tiếp thị gặp khó khăn với xác thực và chất lượng dữ liệu – một trở ngại lớn đối với việc sử dụng hiệu quả hệ thống AI. “Đó là một vấn đề lớn nếu bạn đang cố gắng tạo ra các thuật toán và học máy và AI trên dữ liệu”, Balis nói. “Không ai muốn ăn thức ăn với nguyên liệu kém chất lượng.”
Trong nỗ lực tích hợp AI vào các phương pháp tiếp thị, Guerin lưu ý rằng quan trọng đối với các thương hiệu không đánh mất sự chạm tay con người làm cho thương hiệu của họ độc đáo.
“Có sự thực tế trong kỹ thuật có thể kích hoạt cá nhân hóa tốt hơn và nhận thức tốt hơn… nhưng con người phải vào và có chạm tay sáng tạo và đảm bảo rằng kết nối tiếp tục xảy ra,” bà nói. “Nếu chúng tôi mất kết nối cảm xúc mà các thương hiệu đang tạo ra thì nó cũng sẽ biến mất.”
TIME100 Talks: Unlocking the Potential of AI in Marketing được trình bày bởi Meta.