(SeaPRwire) – Tamar Toledano Nêu Ra Những Thay Đổi Marketing Sẽ Xác Định Năm 2026 Khi Các Tác Nhân AI Thay Đổi Quyết Định Của Khách Hàng
San Francisco, California, 16 tháng 12 năm 2025 – Chiến lược gia và tư vấn marketing, nổi tiếng với công việc giúp các tổ chức xây dựng nhận diện thương hiệu rõ ràng và chân thực, đang chỉ ra sự thay đổi chuyển đổi đã diễn ra trong marketing số. Khi năm 2026 đến gần, cô cho rằng các thương hiệu phải chuẩn bị cho sự xuất hiện của các tác nhân AI và sự nổi lên của Generative Engine Optimization, hay GEO, thứ sẽ viết lại những giả định lâu đời về cách khách hàng khám phá, đánh giá và chọn sản phẩm.
Toledano lưu ý rằng gần một phần tư người dùng AI đã phụ thuộc vào trợ lý mua sắm để ra quyết định mua hàng. Điều này cho thấy một thay đổi sâu sắc: khách hàng không còn là đối tượng duy nhất mà các thương hiệu phải giao tiếp. Họ cũng phải nói trực tiếp với các trung gian máy móc lọc, giải thích và đề xuất thông tin thay mặt khách hàng. Đến năm 2026, động lực này sẽ không còn là thử nghiệm nữa. Nó sẽ trở thành tiêu chuẩn.
Cô giải thích rằng tối ưu hóa tìm kiếm truyền thống đang trở nên ít có tác động hơn khi khách hàng chuyển sang sử dụng hệ thống AI hội thoại thay vì máy tìm kiếm. Những hệ thống này không xếp hạng các trang web theo ý nghĩa thông thường. Chúng tổng hợp, phân tích và trích dẫn các nguồn mà chúng cho là đáng tin cậy. Hành vi mới nổi này nâng cao tầm quan trọng của GEO, một ngành học tập trung vào cách các mô hình sinh tạo hiểu và trình bày thông tin thương hiệu.
Tamar Toledano nhấn mạnh rằng GEO sẽ đòi hỏi sự thay đổi về tư duy. Các thương hiệu không thể còn phụ thuộc vào các trang chứa quá nhiều từ khóa, kế hoạch liên kết ngược hoặc chỉnh sửa kỹ thuật. Tính dễ thấy trong môi trường do AI điều khiển phụ thuộc vào nội dung có được tổ chức, có thể đọc được bởi máy và thực sự có tính uy tín hay không. Hệ thống AI khen thưởng sự rõ ràng và trừng phạt hành vi làm giả. Chúng tìm kiếm bằng chứng về chuyên môn, sự hữu ích và sự phù hợp với mục đích của người dùng.
Cô dự đoán rằng các công ty sẽ xây dựng hệ sinh thái nội dung tập trung vào việc trả lời trực tiếp các câu hỏi hội thoại. Các đội marketing sẽ cần ít nghĩ về việc xếp hạng trên một trang và nhiều nghĩ về việc chuẩn bị phản hồi cho AI có thể tóm tắt, diễn giải hoặc kết hợp nhiều nguồn. Điều này đòi hỏi nội dung phải rõ ràng, có thể xác minh và dễ dàng để các mô hình diễn giải trên quy mô lớn.
Theo Toledano, các thương hiệu muốn các tác nhân AI “nhìn thấy” họ phải đầu tư vào siêu dữ liệu có cấu trúc, trích dẫn minh bạch và nội dung thể hiện chuyên môn thực tế. Cô dự đoán rằng các ngành như y tế, tài chính, du lịch và công nghệ tiêu dùng sẽ là những người đầu tiên áp dụng, vì độ chính xác và niềm tin đóng vai trò quan trọng trong cách hệ thống AI đánh giá thông tin. Các công ty có tin nhắn mơ hồ hoặc bề ngoài sẽ gặp khó khăn để vươn ra, trong khi những công ty có cơ sở kiến thức sâu rộng, được tổ chức tốt sẽ có lợi thế đáng kể.
Tamar Toledano cũng mong đợi GEO sẽ ảnh hưởng đến cách các đội hợp tác nội bộ. Marketing, sản phẩm, dữ liệu và hỗ trợ khách hàng sẽ cần làm việc cùng nhau để xây dựng thư viện nội dung thống nhất phản ánh giọng nói nhất quán và hướng dẫn rõ ràng. Các khoan cách từng tách biệt các chức năng này sẽ trở thành gánh nặng khi các tác nhân AI phụ thuộc vào tập dữ liệu toàn diện phản ánh toàn bộ chuyên môn của thương hiệu. Những tổ chức không phối hợp kiến thức của họ sẽ xuất hiện rời rạc trong hệ thống AI, dẫn đến giảm tính dễ thấy trong các đề xuất và tóm tắt.
Một xu hướng khác mà cô nhấn mạnh là sự chuyển đổi hướng về nội dung chủ yếu dành cho người. Mặc dù nhấn mạnh khả năng đọc được bởi máy, cô nhấn mạnh rằng trải nghiệm con người vẫn là trung tâm. Cuối cùng, các tác nhân AI nhằm đại diện cho nhu cầu, câu hỏi và ưu tiên của người dùng. Các thương hiệu không được tạo ra chỉ để máy móc. Họ phải giao tiếp theo cách phản ánh các mối quan tâm thực tế của con người, sử dụng ngôn ngữ rõ ràng và dễ tiếp cận. Cô nói rằng nội dung hữu ích là tín hiệu mạnh mẽ nhất mà AI có thể phát hiện.
Với những thay đổi này, Toledano tin rằng việc đo lường cũng sẽ phát triển. Thay vì tập trung vào xếp hạng trang hoặc tỷ lệ nhấp vào, các nhà marketing sẽ đánh giá tần suất các công cụ AI trích dẫn hoặc đề xuất nội dung của họ. Các nền tảng phân tích mới sẽ xuất hiện để theo dõi các tham khảo mô hình, ảnh hưởng hội thoại và lưu lượng truy cập do tác nhân tạo ra. Các thương hiệu hiểu rõ các mô hình này sẽ có thể tinh chỉnh chiến lược nội dung của họ với độ chính xác chưa từng có.
Khi các tổ chức chuẩn bị cho năm 2026, Toledano khuyến khích các nhà lãnh đạo coi GEO như một khoản đầu tư dài hạn chứ không phải một thí nghiệm chiến thuật. Những thương hiệu thành công sẽ áp dụng thái độ rõ ràng, minh bạch và có uy tín. Họ sẽ chấp nhận giao tiếp đạo đức và ưu tiên độ chính xác hơn số lượng. Cô nói rằng sự thay đổi này không chỉ là kỹ thuật. Nó phản ánh nhu cầu sâu hơn về niềm tin trong môi trường số mà AI đóng vai trò ngày càng tích cực trong việc hình thành nhận thức công cộng.
Toledano lưu ý rằng marketing luôn phát triển cùng với công nghệ, nhưng sự xuất hiện của các tác nhân AI đại diện cho một trong những thay đổi hành vi quan trọng nhất trong thập kỷ qua. Những công ty thích ứng ngay bây giờ sẽ đảm bảo sự hiện diện lâu dài trong kỷ nguyên tiếp theo của sự tham gia số, nơi mà đối tượng người và máy tồn tại cùng nhau và tác động lẫn nhau theo thời gian thực.
Để biết thêm thông tin, hãy ghé thăm:
Liên hệ truyền thông
businessnews@mail.com
Nguồn :Tamar Toledano
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.