WiMi Tối ưu Lịch trình Công việc Đám mây trong Điện toán Đám mây Bằng Các Thuật toán Trí tuệ Nhóm

(SeaPRwire) –   Bắc Kinh, ngày 01 tháng 2 năm 2024 — Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” hay “Công ty”), nhà cung cấp công nghệ thực tế tăng cường (AR) toàn cầu hàng đầu, ngày hôm nay thông báo rằng công ty đã tối ưu hóa lịch trình công việc trên đám mây bằng các thuật toán trí tuệ nhóm. Thuật toán trí tuệ nhóm là một phương pháp tính toán dựa trên hành vi của nhóm trong tự nhiên, có thể chứng minh các khả năng tìm kiếm và tối ưu hóa mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách mô phỏng các tương tác và sự hợp tác của các cá nhân trong nhóm. Sử dụng các thuật toán trí tuệ nhóm để giải quyết các vấn đề lập lịch trình công việc trên đám mây có thể cải thiện hiệu quả thực hiện công việc và sử dụng tài nguyên.

Thuật toán trí tuệ nhóm là một nhóm các thuật toán tối ưu hóa mô phỏng hành vi của nhóm sinh vật trong tự nhiên, như thuật toán đàn kiến và thuật toán bầy hạt. Các thuật toán này tìm ra giải pháp tối ưu toàn cục bằng cách mô phỏng cơ chế hợp tác và cạnh tranh của các nhóm sinh học. Trong lập lịch trình công việc trên đám mây, việc sử dụng các thuật toán trí tuệ đám đông có thể xem công việc và tài nguyên là các cá nhân trong một nhóm và tìm ra giải pháp lập lịch trình công việc tối ưu thông qua sự hợp tác và cạnh tranh giữa các cá nhân. Điều này có thể tận dụng tối đa các tài nguyên trong hệ thống, cải thiện hiệu quả thực hiện công việc, giảm thời gian chờ và giảm mức tiêu thụ năng lượng và chi phí của hệ thống.

Lập lịch trình công việc trên đám mây bằng thuật toán trí tuệ nhóm có thể đáp ứng nhu cầu của người dùng, cải thiện tốc độ phản hồi của hệ thống, giảm chi phí và cải thiện việc sử dụng tài nguyên. Thuật toán trí tuệ nhóm có thể được áp dụng vào nhiều khía cạnh khác nhau của lập lịch trình công việc trên đám mây, như phân bổ công việc, lập lịch trình công việc và thực hiện công việc.

Ví dụ: công việc trên đám mây được lập lịch trình bằng phương pháp tối ưu hóa bầy hạt (PSO). Thuật toán PSO mô phỏng hành vi bay của bầy chim bằng cách liên tục điều chỉnh vị trí và tốc độ của từng con chim trong đàn để tìm ra giải pháp tối ưu. Trong lập lịch trình công việc trên đám mây, mỗi công việc có thể được coi là một hạt, vị trí của mỗi hạt chỉ ra máy ảo mà công việc được giao và vận tốc chỉ ra tốc độ thực hiện công việc. Bằng cách liên tục cập nhật vị trí và vận tốc của các hạt, có thể tìm ra giải pháp lập lịch trình công việc tối ưu để cải thiện hiệu quả thực hiện công việc và sử dụng tài nguyên. Thuật toán bầy hạt là một thuật toán tối ưu hóa mô phỏng hành vi kiếm ăn của một đàn chim. Trong lập lịch trình công việc trên đám mây, công việc có thể được coi là mục tiêu mà đàn chim cần kiếm ăn và các tài nguyên điện toán đám mây được coi là đường di chuyển của đàn chim. Thuật toán bầy hạt tìm kiếm giải pháp lập lịch công việc tối ưu bằng cách mô phỏng quá trình điều chỉnh vị trí và tốc độ của đàn chim trong quá trình tìm kiếm. Cụ thể, mỗi hạt đại diện cho một giải pháp phân bổ công việc và điều chỉnh vị trí và tốc độ của nó theo tốc độ và vị trí hiện tại của nó, cũng như giải pháp tối ưu toàn cục và giải pháp tối ưu cục bộ. Thuật toán PSO bao gồm khởi tạo bầy hạt, đánh giá mức độ phù hợp, cập nhật tốc độ và vị trí, rồi cập nhật giải pháp tối ưu toàn cục và giải pháp tối ưu cục bộ.

Đầu tiên, cần khởi tạo một nhóm các hạt, mỗi hạt đại diện cho một giải pháp lập lịch trình công việc. Một số hạt ban đầu có thể được tạo ngẫu nhiên hoặc được chỉ định theo kinh nghiệm. Đối với mỗi hạt, cần tính giá trị thích ứng của hạt để đánh giá mức độ ưu việt của hạt. Giá trị độ phù hợp có thể được xác định dựa trên thời gian hoàn thành công việc, mức sử dụng tài nguyên và các chỉ số khác. Giá trị độ phù hợp càng cao thì giải pháp lập lịch trình công việc cho hạt càng tốt. Sau đó, tốc độ và vị trí của hạt được cập nhật theo tốc độ và vị trí hiện tại của hạt, cũng như giải pháp tối ưu toàn cục và giải pháp tối ưu cục bộ. Bằng cách điều chỉnh vận tốc và vị trí, hạt có thể di chuyển gần hơn đến giải pháp tối ưu toàn cục để tìm kiếm giải pháp tối ưu. Đối với mỗi hạt, cần cập nhật giải pháp tối ưu cục bộ và giải pháp tối ưu toàn cục của hạt. Giải pháp tối ưu cục bộ là giải pháp lập lịch trình công việc tốt nhất trong lịch sử của chính hạt đó và giải pháp tối ưu toàn cục là giải pháp lập lịch trình công việc tốt nhất trong toàn bộ bầy hạt. Sử dụng thuật toán PSO có thể liên tục tìm kiếm và tối ưu hóa giải pháp lập lịch trình công việc trên đám mây để cải thiện hiệu suất và hiệu quả của hệ thống.

Thông tin về WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ:WIMI) là nhà cung cấp giải pháp kỹ thuật toàn diện về đám mây lập thể tập trung vào các lĩnh vực chuyên môn bao gồm phần mềm HUD ô tô AR lập thể, LiDAR xung lập thể 3D, thiết bị lập thể trường sáng gắn trên đầu, chất bán dẫn lập thể, phần mềm đám mây lập thể, điều hướng ô tô lập thể và các lĩnh vực khác. Các dịch vụ và công nghệ AR lập thể của công ty bao gồm ứng dụng ô tô AR lập thể, công nghệ LiDAR xung lập thể 3D, công nghệ bán dẫn thị giác lập thể, phát triển phần mềm lập thể, công nghệ quảng cáo AR lập thể, công nghệ giải trí AR lập thể, thanh toán ARSDK lập thể, truyền thông tương tác lập thể và các công nghệ AR lập thể khác.

Tuyên bố theo Mục tuyển chọn an toàn
Thông cáo báo chí này có chứa “những tuyên bố hướng tới tương lai” trong Đạo luật cải cách tố tụng chứng khoán tư nhân năm 1995. Những tuyên bố hướng tới tương lai này có thể được nhận biết thông qua thuật ngữ như “sẽ”, “mong đợi”, “dự đoán”, “tương lai”, “có ý định”, “có kế hoạch”, “tin rằng”, “ước tính” và các tuyên bố tương tự. Các tuyên bố không phải là sự kiện lịch sử, bao gồm các tuyên bố về niềm tin và kỳ vọng của Công ty, là những tuyên bố hướng tới tương lai. Trong số những yếu tố khác, triển vọng kinh doanh và trích dẫn từ ban quản lý trong thông cáo báo chí này và các kế hoạch hoạt động và chiến lược của Công ty có chứa những tuyên bố hướng tới tương lai. Công ty cũng có thể đưa ra các tuyên bố hướng tới tương lai theo văn bản hoặc truyền miệng trong các báo cáo định kỳ gửi tới Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (“SEC”) theo Mẫu 20-F và Mẫu 6-K, trong báo cáo thường niên gửi tới các cổ đông, trong các thông cáo báo chí và các tài liệu viết khác và trong các tuyên bố truyền miệng do các giám đốc điều hành, giám đốc hoặc nhân viên của công ty đưa ra cho bên thứ ba. Các tuyên bố hướng tới tương lai có liên quan đến rủi ro và bất trắc vốn có. Một số yếu tố có thể khiến kết quả thực tế khác nhiều so với kết quả nêu trong bất kỳ tuyên bố hướng tới tương lai nào, bao gồm nhưng không giới hạn những yếu tố sau: mục tiêu và chiến lược của Công ty; sự phát triển kinh doanh trong tương lai, tình hình tài chính và kết quả hoạt động của Công ty; sự tăng trưởng dự kiến của ngành công nghiệp lập thể AR; và kỳ vọng của Công ty liên quan đến nhu cầu và sự chấp nhận của thị trường đối với các sản phẩm và dịch vụ của Công ty.

Thông tin thêm về các rủi ro này và rủi ro khác được nêu trong báo cáo thường niên của Công ty theo Mẫu 20-F và báo cáo hiện tại theo Mẫu 6-K cùng các tài liệu khác đã nộp lên SEC. Tất cả thông tin được cung cấp trong thông cáo báo chí này là thông tin tính đến ngày của thông cáo báo chí này. Công ty không chịu bất kỳ nghĩa vụ nào trong việc cập nhật bất kỳ tuyên bố hướng tới tương lai nào ngoại trừ theo yêu cầu của luật hiện hành.

Liên hệ
WIMI Hologram Cloud Inc.
Email: pr@wimiar.com
ĐT: 010-53384913

ICR, LLC
Robin Dương
ĐT: +1 (646) 975-9495
Email: wimi@icrinc.com