(SeaPRwire) – Mùa hè năm ngoái, một cỗ máy đã xem 17 giờ video phẫu thuật, và sau đó, không có bàn tay con người nào hướng dẫn, nó đã cắt bỏ túi mật. Thủ thuật này là một cột mốc quan trọng, cho thấy AI có thể hoạt động trong phòng mổ—và không chỉ với vai trò trợ lý. Nhưng nó cũng là một sự xao nhãng khỏi sức mạnh thực sự của AI trong việc hỗ trợ bác sĩ phẫu thuật, vốn ít liên quan đến việc cắt rạch.
Đối với hầu hết bệnh nhân, một ca phẫu thuật không bắt đầu bằng một đường rạch da hay kết thúc khi họ được đẩy ra khỏi phòng mổ. Nó có thể bắt đầu bằng một cơn đau đầu gối, một cú ngã, hoặc một kết quả chụp chiếu tiết lộ tin xấu. Sau đó là vô số lựa chọn mà một người phải đối mặt, từ việc có nên phẫu thuật hay không đến việc chọn đúng bác sĩ phẫu thuật và phương pháp tốt nhất. Và nó tiếp tục kéo dài rất lâu sau khi chỉ được cắt bỏ, với vật lý trị liệu, mô sẹo, và hành trình hồi phục đầy thử thách. Chính xuyên suốt quãng thời gian dài đằng đẵng này—chứa đầy những cuộc trò chuyện và quyết định phức tạp—là nơi AI có sức mạnh để biến đổi ngành phẫu thuật.
Ở nhiều lĩnh vực khác của y học, AI đã và đang thay đổi việc chăm sóc bệnh nhân. Hơn 80% bác sĩ Hoa Kỳ cho biết họ sử dụng các công cụ AI như một “phi công phụ” về kiến thức để kiểm tra chéo chẩn đoán, hỗ trợ tìm liều thuốc, viết ghi chú lâm sàng, đọc phim chụp và diễn giải kết quả xét nghiệm. Các chương trình mới nổi giúp bác sĩ trả lời những câu hỏi cụ thể “có” hoặc “không”, tự động hóa công việc hành chính và chắt lọc thông tin.
Tuy nhiên, phẫu thuật lại đặt ra một vấn đề khác biệt.
Hơn 4 triệu người tử vong trong vòng một tháng sau phẫu thuật mỗi năm, biến tỷ lệ tử vong sau mổ trở thành một nguyên nhân tử vong hàng đầu trên toàn cầu. Các biến chứng có thể xuất hiện trong những tuần trước khi phẫu thuật, khi lượng đường trong máu, dinh dưỡng và sự lo lắng của bệnh nhân định hình mức độ cơ thể họ đối phó với cuộc phẫu thuật. Những biến chứng khác có thể nảy sinh trong quá trình hồi phục kéo dài sau đó, khi các buổi hẹn vật lý trị liệu bị bỏ lỡ và những hướng dẫn xuất viện không được đọc làm chậm quá trình lành bệnh. Một AI có thể hỗ trợ bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng xuyên suốt toàn bộ cung đường đó sẽ có tính biến đổi đối với các bác sĩ phẫu thuật cao hơn nhiều so với bất kỳ robot nào trong phòng mổ.
Chúng ta đang bắt đầu thấy AI giải quyết những thách thức này. Các thuật toán giờ đây có thể xác định bệnh nhân nào có nguy cơ biến chứng cao nhất trước khi họ bước vào phòng mổ. Một chương trình AI khác theo dõi tốc độ đi lại của bệnh nhân thay khớp háng hoặc khớp gối trong những tuần sau phẫu thuật và cảnh báo bác sĩ của họ nếu quá trình hồi phục bị tụt lại. Hơn 2 triệu thủ thuật được hỗ trợ bằng robot đã được thực hiện ở Hoa Kỳ mỗi năm, và các mô phỏng được trang bị AI cũng đang thay đổi cách các bác sĩ nội trú phẫu thuật được đào tạo.
AI có khả năng hỗ trợ theo hàng chục cách khác. Đứng đầu danh sách mong muốn của chúng tôi: một công cụ AI giúp bệnh nhân chọn bác sĩ phẫu thuật và phương pháp tốt nhất cho tình trạng cụ thể của họ và đưa ra lời khuyên khách quan về ưu nhược điểm của từng bước quyết định. Các công cụ AI hội thoại có thể giúp việc phẫu thuật bớt đáng sợ hơn bằng cách cung cấp hỗ trợ tâm lý và hướng dẫn cá nhân hóa trước và sau phẫu thuật. Phẫu thuật là một quá trình dài hạn, đòi hỏi thể lực và thường không thể đảo ngược. Kết quả của nó phụ thuộc vào người chăm sóc, nhà trị liệu vật lý, quản lý ca, trợ lý y tế tại nhà, và sự kiên trì của chính bệnh nhân—mỗi yếu tố trong số đó đều có thể được AI hỗ trợ nhưng hiện vẫn chưa có.
Tuy nhiên, chúng ta phải tiến về phía trước một cách thận trọng. Một nghiên cứu năm 2024 cho thấy AI đề xuất các xét nghiệm chẩn đoán khác nhau cho bệnh nhân tùy thuộc vào chủng tộc và giới tính của họ. Trong phẫu thuật, sự thiên vị đó ảnh hưởng đến nhiều hơn việc ai được chẩn đoán. Nó định hình việc ai thực sự được đề nghị phẫu thuật, loại phẫu thuật nào được đề xuất, họ nhận được bao nhiêu sự theo dõi sau đó, và liệu họ hồi phục một mình hay có sự giúp đỡ.
Cũng còn những câu hỏi khác. Khi một chương trình AI mắc lỗi, ai sẽ chịu trách nhiệm? AI đã có thể giám sát kỹ năng và hiệu suất của bác sĩ phẫu thuật trong các thủ thuật robot—liệu những dữ liệu đó có nên được công khai? Và khi AI đảm nhận nhiều hơn công việc của phẫu thuật, liệu thế hệ bác sĩ phẫu thuật tiếp theo có đánh mất những kỹ năng chỉ có được từ kinh nghiệm?
Các kỹ sư và hệ thống y tế đang xây dựng các công cụ AI phẫu thuật mới nên cưỡng lại sự thôi thúc chỉ tập trung vào điều rõ ràng—ví dụ như cánh tay robot có thể tự động thực hiện một thủ thuật. Công việc quan trọng không kém diễn ra trong những ngày hoặc tuần trước khi bệnh nhân đến phòng mổ và những tháng sau khi họ rời đi. Ngăn ngừa dù chỉ một phần ba số biến chứng phẫu thuật ngày nay sẽ cứu sống hàng triệu sinh mạng và hàng chục tỷ đô la.
Bước nhảy vọt lớn tiếp theo trong AI phẫu thuật có lẽ sẽ không tạo ra tiêu đề giật gân như một con robot cắt bỏ túi mật. Thay vào đó, nó có thể trông giống như một bệnh nhân phát hiện ra biến chứng phẫu thuật trước khi nó trở thành khủng hoảng, hoặc hoàn thành vật lý trị liệu vì một ứng dụng nhận thấy cô ấy đang bị tụt lại. Nhân lên trên 300 triệu ca phẫu thuật mỗi năm trên toàn thế giới, đó chính là nơi tiềm năng cứu sống con người nằm ở đó.
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.